파워 오브 데이터베이스 ( 가장 쉬운 데이터베이스 설계를 위한 지침서, 마이클 J. 헤르난데즈 저/송현호, 황규용 역 )의 1장을 공부하고 요약 한 내용입니다.

1. 관계형 데이터베이스

Pros

사용자가 매우 빠르게 데이터 검색 가능 → 테이블 사이에 관계를 명시적으로 표기 하기 때문
참조 무결성이 자동으로 강제되어 구축 → 자식테이블에 있는 데이터가 부모 테이블에 존재하는 레코드에 연결되어야하고, 부모테이블에서 삭제된 데이터가 자식 테이블에서도 동시에 삭제되어야 하는 특징 보장 ( CASCADE ) → 외래키

Cons

소유자 노드 ( Agents ) → 집합 구조 ( Represent ) → 멤버 노드 ( Clients )

Pros

Cons

관계 → 관계형 데이터베이스 내의 테이블들이 서로 관계를 맺고 있는데서 기인 한 용어가 아니라, 집합론에서 사용하는 관계 라는 용어에서 파생되었음
테이블로 구현된 관계에 데이터를 저장 ( 사용자는 이를 테이블로 인지 )
각 관계들은 튜플, 레코드, 속성이나 필드로 구성됨
테이블에 있는 레코드나 필드의 실제 순서는 물리적인 순서가 아닌 개념적인 순서
각 테이블에 있는 레코드는 고유값을 갖는 필드에 의해 구성
- 윗 두가지 특성에 의해 컴퓨터에 물리적으로 저장하는 방식에 구애받지 않도록 해줌.
- 사용자는 데이터를 보기 위 해 레코드의 물리적인 위치를 알아야 할 필요가 없다.
→ 구조를 알고 있어야 원하는 데이터를 볼 수 있는 계층형 / 네트워크 데이터베이스 모델과의 가장 큰 차이점
관계들을 1:1, 1:n, n:m 관계로 구분
테이블 사이에 존재하는 관계는 공유된 필드의 값을 맞춤으로써 묵시적으로 설정 ( FK 이용 )

관계형 데이터베이스에서의 데이터 검색 ( SQL )

Pros

다중 무결성 내장
- 데이터의 정합성을 보장하기위한 레코드 중복 방지 → 필드 수준에서의 무결성
- 기본 키의 부재를 감지 → 테이블 수준에서의 무결성
- 테이블 사이의 설정되어야 하는 관계를 보장 → 관계 수준의 무결성
- 데이터의 정확성을 보장 → 사업 수준의 무결성
데이터의 일관성과 정확성을 보장
쉬운 데이터 검색
DB 응용프로그램으로 부터 논리적 / 물리적 데이터 독립성

Cons